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문창호 교수, 전북예총하림예술상 수상

우리 학부 명예교수이신 문창호 교수님께서 제27회 전북예총하림예술상을 받으셨습니다.

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전북예총하림예술상은 매년 예술문화발전에 기여한 공적이 큰 예술인에게 한국예총 전북연합회와 하림그룹이 공동으로 수여하는 상으로 10개 협회와 13개 시군예총에서 추천을 받아 각 장르별로 1명씩을 선정 시상한다. 

올해 본상 수상자는 문창호(건축), 허영욱(국악), 박영대(무용), 이원구(문인), 김정숙(미술), 반봉현(사진), 최 균(연극), 박인경(연예), 현철주(영화), 김진옥(음악) 등이 선정됐다. 또 유은철(익산예총), 이태성(김제예총), 오형철(사진), 박규현(연극)씨는 공로상을 받게 된다. 

문창호 건축사는 대한건축가협회 전북지회장과 군산대 교수를 역임했다. 현재 대한체육회 공공건축심의위원장, 건축사사무소 균형 대표를 맡고 있다. 건축의 날 대통령상, 교육부장관 및 보건복지부장관상을 수상했다.

출처 : 전북중앙(http://www.jjn.co.kr)

https://www.jjn.co.kr/news/articleView.html?idxno=956171

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제18회 건축시공기술대전에서 최우수상(1팀)과 우수상(2팀) 수상

(사)한국건축시공학회에서 주관하는 제18회 건축시공기술대전에서 우리 학과 학생들이 최우수상과 우수상을 받았습니다.

한국건축시공학회의 제18회 건축시공기술대전 수상자 명단

최우수상

No.접수번호저자제목
1100079양준영, 엄지성, 김경태, 장세준(군산대학교)시스템비계 벽이음재를 활용한 쪽망 설치방법 개선 방안

우수상

No.접수번호저자제목
2900121최승현, 소총명, 장세준(군산대학교)에어방음벽 설치방법 개선을 통한 효과
4400125최태훈, 한병욱, 김경현, 장세준(군산대학교)카메라센싱을 활용한 작업자 관리시스템

건축공학과(대학원) 이유진 학생, “대한건축학회 우수졸업논문전” 우수상 수상

국립군산대학교 대학원 건축공학과 이유진 학생이 대한건축학회가 주관한 “제19회 우수졸업논문전” 석사부문에서 우수상을 탔다.

전국의 건축 관련 대학원 전체를 대상으로 한 상으로, 이유진 학생은 석사논문으로 제출한 ‘동시 냉난방 시스템 적용 건물의 동계 에너지 절감을 위한 부하보상제어 방법 개발(지도교수 신대욱)’의 우수성을 인정받았다.

이유진 학생은 탁월한 연구력과 발표력을 바탕으로 다수의 학술발표대회에서 수상한 인재로서, 히트펌프를 활용한 동시냉난방 시스템과 제어 방법을 주 연구주제로 하여 군산대학교 건축환경연구실에서 석사과정을 마치고, 동 연구실 박사과정에 진학하여 연구를 이어가고 있다.

이 상의 수여기관인 대한건축학회는 1945년 창립된 국내 유일한 종합건축 연구단체로, SCOPUS 등급 학술지인 대한건축학회 논문집을 발간하고 있다.

이번 수상은 군산대학교 건축공학과 건축환경연구실(김용이, 신대욱 교수)에서 수행한 ‘열쾌적 달성을 위한 Load Balancing 활용 건물 내 동시냉난방 시스템’과 ‘건축물 에너지 절감을 위한 태양에너지 및 복사냉난방 활용 동시냉난방 시스템’의 연구 성과물로 달성됐다.

출처 : 대한건축학회 제19회 우수졸업논문전 수상자

장세준 교수 연구팀, 2023 한국건축시공학회 우수학술상 2건 수상 쾌거

– 건설 현장 로봇 자율순찰 연구 진행

우리 학부(건축공학부) 장세준 교수 연구팀이 ‘2023 건축시공학회 봄학술발표대회’ 논문상 선정 결과, 2건의 우수학술상을 수상하는 쾌거를 냈다.

장세준 교수 연구팀(지능형건설연구실, ROBOTICON)은 5년에 걸친 건설 현장 로봇 자율순찰 연구를 진행하고 있으며, 4족 보행 로봇인 보스톤다이나믹스 스팟 및 휠 기반 로봇을 건설 현장에 투입하고 안전관리, 진도관리, 품질관리 등에 활용하고 있다.

이번에 발표한 ‘건설현장 안전관리를 위한 안전모 부착가능 이동식 센서 적용성 연구'(발표자 김경현)는 안전 관련 센싱을 통해 사고를 방지하고자 하는 목적으로 수행되었다. 건설현장 사고 사례를 분석하여 각 공종별로 적합한 센서를 도출하고, 이를 바탕으로 안전사고 방지를 위한 가이드라인을 제시하였다.

‘개인보호장구 객체인식을 위한 YOLO 학습데이터 연구’(발표자 한병욱)는 Personal Protective Equipment 객체인식을 위해 데이터 셋을 사용하여 반복횟수 변경과 학습데이터를 추가함에 따른 mAP지표를 평가하고, 이를 기반으로 개선된 학습데이터 제작 방안을 제시하였으며, 또한 기존에 보고된 오류를 개선함으로써 이전보다 개선된 효과를 검증하였다.

장세준 교수는 건설현장에서의 “근본적인 안전사고 예방을 위해서는 규제와 지침의 강화도 필요하지만, 건설 생산과정에 대한 모니터링과 투명성 확보도 매우 중요하다”면서 “향후 로봇 기반 건설현장 순찰 자동화 연구를 통해서 안전사고 예방뿐만 아니라 현장 점검 인력의 감소, 품질 수준의 향상을 기대할 수 있다”고 전했다.

출처 : 한국건축시공학회 2023 춘계학술발표대회 수상자 명단